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《现代电影时候》|魏明等:《刺杀演义家》系列影片视效制作的电影工业化探索与实践

点击次数:164 国产短裙高跟肉丝播放 发布日期:2025-12-25 17:00:38
本文刊发于《现代电影时候》202&

本文刊发于《现代电影时候》2025年第11期

作家简介

魏明:北京墨境天合数字图像科技有限公司首席实行官,主要盘问主见:视效制作;

蔡猛:北京墨境天合数字图像科技有限公司运营副总裁,主要盘问主见:视效制片;

李帅:北京墨境天合数字图像科技有限公司视效总监,主要盘问主见:视效制作;

满征:北京墨境天合数字图像科技有限公司视效制片东谈主,主要盘问主见:视效制片;

李东:北京墨境天合数字图像科技有限公司殊效指挥,主要盘问主见:视效制作;

邱子华:北京墨境天合数字图像科技有限公司高档财富师,主要盘问主见:视效制作。

节录

为系统梳理《刺杀演义家》系列电影视效制作的工业化实践旅途,本文通过分析赤发鬼这一数字生物变装从认识遐想到动态扮演的全经由协同制作,以及《刺杀演义家2》中红发殊效、场景自动组装、云霄和洽等要害时候研发与应用,记忆了《刺杀演义家》系列电影对经由化、系统化、圭臬化电影工业坐褥体系的探索与实践。盘问标明,该系列电影不仅达成了从前期创意到后期制作的全链路领略,同期对可复用、可扩展的工业化坐褥体系进行了探索实践,权贵普及了制作效用、质料甩掉与款式看守技艺,简略为中国电影工业从“款式制”教化模式转向“系统化”现代坐褥提供可鉴戒的实践教化。

要害词

电影工业化;《刺杀演义家》;视效制作;全经由协同

1绪论

连年来,跟着数字时候与巨匠电影工业的深度交融,数字化制作已连结变装创建、场景构建、制片看守等电影制作全经由。以《流浪地球》《刺杀演义家》《封神》《哪吒》等系列电影为代表的影片[1],不仅体现了中国电影视效时候的越过式进展,更在实践层面推动了电影制作范式从被迫“后期补位”向“前期介入、全经由协同”的工业化模式转型。电影工业化是指将电影制作从传统的手工化、教化化模式转变为经由化、系统化、圭臬化的工业坐褥体系,借助东谈主才引入、时候创新、本钱和看守等身分进行高度交融,是电影现代性的体现。在电影前期筹备、拍摄、后期制作、宣传、刊行及放映的全经由中,通过高效和洽酿成一种可复制、可甩掉、可预期的电影产业生态。影片制作的工业化是最闭幕尾,迫切的是通过工业化念念维来大幅普及电影坐褥的质料、效用和安详性,推动电影产业从零星的作坊式运作向现代化产业体系迈进。电影坐褥工业化可极大增强产业竞争力,在工业化体系复古下,电影产业更容易酿成范围效应,普及巨匠市集的竞争力,并能突破创意领域,通落后候赋能艺术抒发,让导演的创意得以更高效达成,同期诽谤高难度场景的制作门槛[2]。在诸多践行这一工业化理念的影片中,《刺杀演义家》系列电影以其在数字变装、假造摄制与智能化用具上的系统性探索与突破,成为一个极具代表性的盘问对象。本文以《刺杀演义家》系列电影为例,旨在梳理其工业化实践旅途,并探讨未回电影工业的演进主见。

2《刺杀演义家》系列电影对经由化工业坐褥体系的探索与应用

2.1 数字生物变装遐想制作冲破传统电影视效制作经由

跟着时候的发展,数字生物变装与真东谈主演员结合的电影迟缓流行。数字生物变装不仅能突破物理与生物的极限,创造出极具视觉冲击力的奇不雅形象,拓展叙事的想象力领域,也能承载深远的心情与东谈主性,成为推动剧情发展、激发不雅众共鸣的中枢支点[3]。在第一部《刺杀演义家》中,20 m高的邪派数字生物变装赤发鬼成为该系列电影工业经由探索的要害起初。为打造这一兼具复杂生物结构与心情抒发的变装,团队冲破传统电影视效制作经由,使视效不再是单纯的后期补位和惜墨若金的“被迫”使命经由。视效团队从创意阶段便提早进入款式,深度参与并指挥电影拍摄,主导和全经由协同拍摄视效议论场次或镜头,用视效念念维连结款式永远。视效团队在前期变装遐想阶段与导演和遐想团队密切换取,如通过团队间换取笃信了赤发鬼的身躯大小比例、头发和皮肤的神采质感、身躯的纹理比例、多个手臂间的畅通攀扯相干和权重等视觉元素特征及细节,以确保这一非凡变装在最终呈现上的合感性。变装遐想笃信后启动建模和绑定,并对动作捕捉演员进行躯壳数据和热诚数据的相聚使命,为前期拍摄和实拍时与演员交互扮演做填塞准备[4]。该决策实行经由包含以下3方面使命:

(1)前期拍摄决策制定

由视效团队主导和搭建合座拍摄经由,导演、摄影指挥等议论主创皆会参与这一过程,以便提前阐明演员扮演、画面构图、摄影机运镜等细节的互相等合,使导演可预判最终呈现效果,匡助其在实拍前对演员的扮演和剧情节律进行更微弱的疗养,在此基础上,主创团队会针对复杂视效镜头拆分制定着重的拍摄决策。该关节从起源优化了电影制作经由,灵验减少了实拍阶段的试错成本,诽谤了返工风险,权贵普及了摄制效用。

(2)实景拍摄

在拍摄赤发鬼与真东谈主演员交互的镜头时,由动作捕捉演员驱动数字生物变装赤发鬼进行扮演,同步相聚其肢体动作与面部热诚数据。这一决策极大简易了后期动画制作的时期。与此同期,视效团队会在拍摄现场详备记载摄影机数据,并利用灰球、色板等用具相聚现场灯光颜色信息及HDR环境信息。此外,视效团队还会对实景拍摄现场进行高精度扫描,所取得的数据最终将用于后期的场景匹配与数字场景的精确回应。这些数据为后期制作阶段提供复古,以确保数字生物变装能较好意思满融入最终镜头。

(3)后期制作经由

在第一部《刺杀演义家》后期制作中,咱们收受非线性、迭代式活水线并诓骗命,建模、贴图、绑定、动画、灯光、殊效模拟可同期进行并随时互相背馈。与此同期,视效团队连合对电影数字财富进行看守,收受经由看守软件,追踪每个镜头、每个版块、每位艺术家的程度。

通过这一实践,视效团队明晰地意志到,各关节能否紧密配合、丝丝入扣,取决于经由的圭臬化程度。这奠定了团队对“经由圭臬化”当作电影工业化中枢基础的共鸣。

2.2 假造摄制时候与惯性动作捕捉时候的应用实践

假造摄制是现代电影工业的要害时候之一,跟着时候的升级迭代为电影创作坐褥提供时候复古,并悄然影响着电影制作时候的发展轨迹[5]。其中枢在于利用及时渲染时候将数字场景制作前置,在拍摄早期即可让主创在近乎最终画面的假造环境中进行决策。关于《刺杀演义家》系列电影而言,这一时候为贬责赤发鬼这一巨大数字生物变装与真东谈主演员的交互艰苦提供了要害决策。赤发鬼体型巨大,与东谈主类变装同框时,必须严格衔命物理比例和透视相干。开机前,视效团队用筹划机图形学(CG)时候完整地搭建了片中“异天下”的主要场景,并制作了赤发鬼、黑龙等数字生物变装的低精度模子版块,酿成一个完整的三维预演,并制定了着重的拍摄决策。为使赤发鬼传递的盛怒、轻蔑、怯生生等复杂热诚更为传神,视效团队收受了面部捕捉时候,由动作捕捉演员在动作捕捉棚内穿上专科开辟进行扮演,将其面部肌肉的微弱畅通变化、目光变化等进行捕捉和数据相聚(图1),再将其映射到数字生物变装模子上,使赤发鬼的热诚领有“灵魂”[6]。收受低精度模子搭建异天下场景,在拍摄前期提供三维预演的决策,不仅确保了数字生物变装与实拍画面的透视与光摄影干一致,也大幅诽谤了实拍阶段的试错成本,诽谤了制作周期。

图1 利用面部捕捉时候进行面部热诚的数据相聚

惯性动作捕捉[7]是面前电影制作中常用的时候技能,其基痛快趣是通过演员衣服的传感器相聚动作数据,并基于东谈主体畅通学旨趣重建畅通模子。该时候支抓及时效果预览,有助于加快制片经由,大幅普及数字内容制作效用。跟着动作捕捉时候的握住改造,惯性动作捕捉在定位精度、延伸甩掉与系统安详性方面的性能迟缓普及,可达成更精确、安详且高效的数据相聚。在《刺杀演义家2》的制作中,由于该时候无需复杂置景与标记点设定,灵验优化了拍摄经由、普及了制作效用。依托该时候,视效团队不仅高效完成了黑龙等变装在多东谈主协同作战场景中的动作捕捉,还通过演员全身传感器及时进活动作数据相聚(图2),增强了动作推崇的真实感与灵通度。

图2 对黑龙变装惯性动作捕捉画面效果的及时呈现

3《刺杀演义家》系列电影对系统化工业坐褥体系的探索与应用

3.1 场景自动组装用具的研发与应用

视效时候与电影交融不仅在时候维度推动了电影坐褥用具的数智化转型,同期在组织层面通落后候赋能优化坐褥,继而成立经由化、系统化、圭臬化坐褥体系,使电影坐褥的各关节愈加高效与准确[8]。视效团队自主研发的场景自动组装用具,恰是系统化工业坐褥体系的实践效用。该用具可依据场景地势形态,以及各区域所需元素的漫步数目、种类等需求,一键完成合座场景的初步组装,后续仅需针对镜头效果聚焦局部区域细化即可。在《刺杀演义家2》的云中城场景制作中,这一用具透彻替代了传统的手动“搭积木” 模式。畴昔制作团队需先手动搭建部分场景,再通过复制进行重叠组装,临了一一手动疗养差异化细节,不仅耗时耗力,更存在较大局限。即,若需对总共这个词场景的基础地形进行再行筹备,不仅要疗养地形,也需相应疗养地形上的建筑场景元素,以保抓逻辑上的一致性,这险些等同于“推倒重来”。而场景自动组装用具的应用,不仅大幅简易了东谈主力与时期成本,更要害的是达成了活泼疗养不返工,即便需要修改合座布局,也能在不影响已有制作程度的前提下完成优化。此处以云中城自动组装制做念路为例。

(1)云中城的范围与高度制定

前期,视效团队基于Maya[9]搭建了Layout[10]模子,通过HeightField Project节点进行高度图投射,以便搭建基于敌视图的预览相机,最终笃信云中城的苟简范围范围(图3)。

(2)云中城的路网生成与区域散布

云中城的谈路路网是基于等高线与城市区域进行鉴识并生成的。各区域的路网密集度存在差异,因此总共这个词路网体系被筹备为5个层级,由电影创作团队好意思术组径直提供的城墙、中央骨干谈、骨干谈、次级骨干谈以及步谈(图4)。

最初,以城墙和中央骨干谈为基础框架,将云中城切分为多个寥寂区域。通过对各区域的密度值进行设定可得到各范围内等高线的立时值,基于立时值使各区域的等高线数目出现差异,从而达成云中城各区域路网疏密有别的遐想意图。

随后,将这些带有密度值信息的等高线投射回已制作完成的Layout模子上。为模拟现实平地中常见的“之字形”道路,需在相邻等高线段的起初或尽头范围内寻找合适的诱骗点,将其串联,从而酿成间接高涨的道路。这些生成的“之字形”道路也会当作新的领域,对地域进行更进一局面细分。

之后,在最末级的轻飘平面内,使用噪波幻灭(Voronoi_fracture)用具对其进行立时幻灭,再依据幻灭后产生的形态愈加当然的图案,生成最终层级的步谈路网。

临了,通过次级骨干谈对大地进行切分,得到广博款式与大小差异的地块。每个地块会被界说一种密度类型(如低、中、高)。这一密度界说是场景内容漫步的中枢依据,其决定了各区域散布的楼房种类与数目。通过这一机制,可达成云中城各区域功能的合理化与视觉内容的丰富度。

(3)细化地形侧面丰富度

为贬责HeightField Project生成的地形侧面细节不及的问题,视效团队收受了数字财富散布填充的决策。该决策使用了12种Megascans[11]的高精度岩壁财富来为侧面坡度进行填充,同期收受与房屋散布相通的 UV排布(UV Layout)神气,将复杂岩石模子滚动为绵薄的代理款式,填充至地形侧面的低精度区域,在细节丰富度与效果迭代速率之间达成了均衡。

(4)圭表化财富生成与材质制作

云中城的主要房屋由视效团队财富组制作。由于整座城市为山城结构,存在广博木栈谈、吊桥等木质建筑结构,且财富形态受复杂地貌影响,因此需搭建一套非龙套性的财富制作经由。践诺操作中,将每类大财富拆分为微型基础单元,再进行圭表化组装,如城墙以砖块为单元,吊桥与栈谈则以木板为单元。最初,准备多种造型相似但材质上存在多少不同的砖块和木板模子财富,成立一个微型数字财富库,这么可确保城墙、吊桥、栈谈在合座视觉效果长入的同期又能突显出其材质细节的不同。之后,基于本来也曾得到的路网弧线的曲度、点处所的位置等着重信息,笔据其曲度国法进行有遴荐性地复制,以此来达成活泼拼接与对不同地貌的适配(图5、图6)。云中城的地貌、石像、浅滩、崖壁等,均收受此圭表化材质生成神气。通过一张或几张四方轮回的贴图先制作多个同类型但不同格调的材质球,举例将岩石分为纯岩石、带青苔的岩石、带雪的岩石、带土壤的岩石等。然后,通过区域的不同属性来鉴识,将相应的材质贴到对应的区域,这么在后期疗养时,只需疗养对应的区域遮罩即可。该决策的上风在于支抓数字财富的快速疗养迭代,及时反馈场景中散布财富的变化,保抓视觉效果的长入性。

图5 圭表化生成财富

图6 圭表化生成财富画面效果呈现

(5)财富拆分与和洽经由

为便于卑劣制作团队顺利渲染,进入制作经由,同期保险北京、成皆两地团队同步推动制作使命。视效团队将云中城主体拆分为22个部分,并归类为两种财富类型:一类为使用了里面制作财富的Layout财富,以“lay_”前缀定名;另一类为通用财富(General Assets),以“env_”前缀定名。Layout 财富的上风在于不错让卑劣关节针对镜头进行寥寂疗养,而通用财富的上风在于无需走老例经由,可径直递交总共这个词文献,大幅普及效用。此外,灯光组在渲染时能依据镜头内容有针对性地分派资源,确保内存使用不特出系统上限。

场景自动组装用具的研发与应用既骄贵了电影制作中创意随时疗养的需求,又灵验甩掉了款式周期与东谈主力进入,成为时候赋能电影视效坐褥的生动实践。

3.2 毛发的多层级指点与动态插值决策

真实毛发模拟一直是CG领域公认的时候难点。其挑战不仅在于需生成数十万至上百万根寥寂的发丝几何体,更在于如何为这一重大系统高效、可控地赋予适合物理国法且服务于艺术抒发的毛发动态推崇[12]。传统的“一根根手动制作”或“合座物理模拟”的按次,在濒临《刺杀演义家》中赤发鬼红发所条目的“拟东谈主化扮演”与“超物理量级”双重需求时,频频难以在甩掉精度与筹划成本间找到均衡点。

为此,视效团队创新性地遐想并应用了一套名为多层级指点与动态插值的制作决策,其中枢念念想是将重大的毛发系统拆解为不同层级,以便逐级甩掉、分层细化,并在每一级叠加相应的动态细节。该决策具体实施款式如下:

(1)动画级中枢指点:构建扮演骨架

最初,动画师对最具扮演性的40~60根毛发中枢指点线进行手工要害帧动画制作。动画师专注于赋予这些指点线丰富、灵通且充满戏剧张力的扮演动作,如攻击、挥扫、缠绕、减轻、蔓延等,这些动作精确地承载了变装的心情抒发与攻击意图,确保红发的畅通具备明晰的“自主扮演”中枢特色。随后,将动画师制作的三根空间位置临近的指点线界说为一组基础单元(图7),通过插值算法在这三根骨干指点线之间圭表化地生成出一系列中间毛发。这一步灵验地在动画骨架基础上“填充”了基础形态。在这一层级生成的插值毛发上叠加一层可控的噪波(Noise)冲破圭表化插值可能带来的均匀感和平滑感,使这层毛发在造型概括上呈现出当然的报复变化。

图7 同色的三根线当作一组“发片”以进行层级化插值

(2)从骨干到发簇:动态叠加与体量生成

上述一级插值得到的毛发数目依然无法复古最终效果所需毛发的重大体积,因此需进行第二层级插值。将经一级插值后得到的每根毛发视作新的“骨干”,向其外侧实施一定程度的立时复制与位置偏移操作,使单根头发滚动为一簇头发(Hair Clump)。在此过程中引入轻量级的、基于物理规矩的能源学模拟机制,使每个发簇笔据其“骨干”(即一级插值末端)的畅通趋势,在空气中当然地呈现侍从畅通、轻微舞动、碰撞反馈等写实的涟漪效果。这一步动态叠加,得胜地将扮演骨架的主动畅通与发簇层的被迫物理反馈如鱼得水。二级插值不仅大幅推行了毛发的总体数目,更要害的是为红发系统赋予了飞舞、柔嫩等物理层面的动态细节,并启动酿成平定的体积感。笔据赤发鬼红发的视觉复杂程度和密度需求,总共这个词制作过程反复进行了4~6次同类层级化插值过程,可浮现为:二级插值生成较大的发簇单元,此后续的几次插值则是对这些发簇进行进一局面分支插值,在其里面生成更小、更细巧的“次发簇”和单根发丝细节。每个层级皆衔命相通的逻辑,即接受上一级指点→插值增多数目并塑造基础形态→添加该层级特有的造型噪波(细节)→叠加该层级特有的物理动态(飞舞、舞动、碰撞等)。这么的层级结构使巨量的毛发简略被高效看守和甩掉,同期确保从中枢扮演动作到最微弱末梢的动态连贯性与当然细节。

多层级指点与动态插值决策的得胜应用,既精确达成了赤发鬼红发“拟东谈主化扮演”与“超物理量级”并存的艺术主见,又通过层级化、圭表化的解共计谋,在保险视觉丰富度的同期,将重大的筹划与动画使命量甩掉在可看守的范围内。该决策灵验均衡了艺术推崇、时候达成与制作效用间的相干,成为贬责真实毛发模拟的一项可复制、可扩展的时候决策。

4《刺杀演义家》系列电影对圭臬化工业坐褥体系的探索与应用

在《刺杀演义家2》中,40余个视效团队需在不及6个月的制作周期内,跨地域和洽共同完成近2640个视效镜头[13]。在濒临这一世产体量巨大且需进行海量数据对接和跨多地域合作的款式时,团队沿用并抓续升级里面搭建的云霄财富看守平台以达成财富及时分享,复古影片摄制圭臬化工业坐褥体系的成立运行。

云霄财富看守平台是基于云筹划时候构建的创意财富全人命周期看守系统,可达成殊效素材、镜头文献、版块数据等中枢财富的连合存储、智能检索与及时协同标注,冲破传统制作中的数据孤岛问题。其本色是将分散的制作资源滚动为可高效波折的数字化财富,为多团队和洽提供时候基座。其具备以下3项中枢上风:

(1)财富及时同步:40 余个跨地域团队通过平台取得长入版块的素材财富,支抓殊效文献的秒级预览与断点续传,替代传统硬盘邮寄和通过文献传输契约(FTP)单纯进行数据传输而无法对数据进行看守的传输模式。

(2)全经由版块管控:每个殊效镜头从第一版到终版的修改记载通过圭臬化神气自动存档,平台可回溯历史版块,幸免重叠业绩与版块杂乱。

(3)智能权限分派:按外包团队所崇拜的制作内容和参与程度进行权限鉴识,确保中枢 IP 财富安全的同期,达成和洽效用最大化。

云霄财富看守平台与传统财富看守传输神气的功能对比见表1。

表1 云霄财富看守平台与FTP传输、硬盘邮寄的功能对比

云霄财富看守平台的深度应用,将以前依赖制片进行多点分散式看守制作模式,变成了数据可视化、经由长入范例的连合看守,既高效贬责了超大体量款式中数据同步、版块看守与财富安全的中枢和洽艰苦,又通过成立圭臬化的数字财富流转与协同范例,为跨地域、多团队的大范围并行制作提供了安详可靠的工业级基础。

5记忆与预测

《刺杀演义家》系列电影的视效制作实践,是中国电影在构建电影工业化体系历程中弗成或缺的迫切节点与生动缩影。从第一部攻克数字生物变装赤发鬼制作所奠定的全经由协同基础,到第二部在红发殊效、场景自动组装等智能化用具上的深度研发与应用,这些制作实践明晰地展示了一条从时候突破迈向经由化、系统化、圭臬化创新的电影制作工业演进旅途。实践证明,电影工业化的中枢价值在于通过经由圭臬化、用具智能化与看守协同化,系统性地普及制作质料、效用与可控性,使高难度的艺术创意得以高质料、高效用地达成。

跟着云筹划、大数据、东谈主工智能(AI)等时候发展,中国电影工业化在改日将呈现三大趋势:一是电影创作坐褥与AI时候的深度交融。AI在认识草图生成、基础财富生成、动画驱动等关节的应用,有望进一步开释艺术家的中枢创意坐褥力,但如何达成AI时候与现存经由的无缝衔尾并确保艺术导向、审好意思判断和心情抒发的准确,将是下一阶段的重心盘问课题。二是制作经由及时化与云霄化的全面普及。跟确切时渲染时候的日益熟识,“所见即所得”的假造摄制模式将成为行业常态,制作经由将从线性向并行化、迭代式模式转型,达成真的的全域及时协同。三是电影工业的平台化与生态化发展。如同本文中提到的云霄财富看守平台,改日将高慢出更多诱骗陡立游的平台型实用用具,最终酿成具有灵通性、圭臬化、可扩展的中国电影工业软件生态,为更多类型影片的工业化制作提供坚实底座[14]。

《刺杀演义家》《流浪地球》《封神》《哪吒》等系列电影对国产电影工业化的探索实践,不仅栽种了影片自己的视觉奇不雅,更为中国电影产业积蓄了珍视的经由看守教化与时候积蓄。电影视效不再仅仅创造视觉奇不雅的用具,更成为传递中国文化绚烂的 “载体”。这种 “时候为骨、文化为魂” 的工业化发展旅途,让中国电影在巨匠市集结领有了独有的辨识度,也为行业辅助了“工业化不仅仅时候方针,更是文化抒发技艺”的新领会[15]。预测改日,中国电影工业化必将从 “单点时候突破” 走向 “全域体系熟识”,进入时候、艺术与经由看守更深度交融的智能化期间。

参考文献

(向下滑动阅读)

[1] 中国新闻网.走过120年的中国电影,缘何让影视工业化“潮起东方”?[EB/OL].(2025⁃04⁃29)[2025⁃10⁃15]. https://www.chinanews.com.cn/cul/2025/04-29/10407869.shtml.

[2] 胡耀杰,张孝鹏,王禹.中新社专访周安华教练:中国电影工业化内核与西方有何异同?[EB/OL].(2025⁃05⁃23)[2025⁃10⁃15]. https://www.qdxq.sdu.edu.cn/info/1819/61114.htm.

[3] 王艳玲,李宸.CG时候在全真东谈主CG电影中的应用初探[J].现代电影时候,2017(08):41⁃44.

[4] 陈奕,朱骥明.异天下冒险的及时可视化——时光坐标《刺杀演义家》假造拍摄特辑[EB/OL].(2021⁃02⁃20)[2025⁃10⁃15]. http://www.timeaxis.com.cn/group/news/2159.html.

[5] 李昂,李柯慧.数实共生:电影假造摄制的发展沿革、创作经由与改日影响[J].声屏天下,2024(22):95⁃97.

[6] MOREVFX.MOREVFX视效阐明|「刺杀演义家」赤发鬼·热诚篇[EB/OL].(2021⁃11⁃10)[2025⁃10⁃15]. https://baijiahao.baidu.com/s?id=171603419970179

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[7] 什么是惯性动作捕捉时候?怎样用动捕制作动画和游戏?[EB/OL].(2023⁃02⁃09)[2025⁃10⁃15].https://blog.csdn.net/virdync001/article/details/128954342.

[8] 王雨坤.眺望 | 科创拓展电影工业化新空间[EB/OL].(2024⁃01⁃16)[2025⁃10⁃15]. http://www.xinhuanet.com/ent/20240116/a2cc4828dfdb478ab81f73704b282265/c.html.

[9] 王庆庆.MAYA影视动画行业的发展出路[EB/OL].(2024⁃01⁃16)[2025⁃10⁃15]. https://zhuanlan.zhihu.com/p/31980349.

[10] 张一弘.动画电影中,分镜、故事板、动态分镜、Layout 之间有什么区别?[EB/OL].(2024⁃01⁃16)[2025⁃10⁃15]. https://www.zhihu.com/question/24047237/answer/124834253808.

[11] Team Quixel.用Megascans和伪善引擎创建数字天下[EB/OL].(2020⁃04⁃02)[2025⁃10⁃15]. https://www.unrealengine.com/zh-CN/blog/creating-digital-worlds-with-megascans-and-unreal-engine.

[12] 薛峰.三维毛发推崇时候发展刍议[J].艺术科技,2019(23).

[13] MOREVFX.MORE VFX《刺杀演义家2》视效花絮[EB/OL].(2025⁃10⁃04)[2025⁃10⁃15].https://mp.weixin.qq.com/s/snsfuzGp3WzZKTHIggyKxw.

[14] 筹划机时候驱动下的影视工业之变——对话张之益[J].现代电影,2022(11):7⁃8.

[15] 张斌宁,金雯.电影工业的尽头如故文化[EB/OL].(2024⁃01⁃31)[2025⁃10⁃15]. http://www.xinhuanet.com/ent/20240131/42986272b98746598f26bbbc51962b27/c.html.